机器学习/联邦学习/深度学习方向算法工程师

岗位职责

1. 机器学习、深度学习等算法在多种金融、跨行业场景实现落地，落地场景包括但不限于：

- 交易相关：包括但不限于基于机器学习、深度学习的股票日频量化策略、T0量化策略中的因子挖掘、信号预测等；基于深度强化学习的算法交易；智能投顾、智能投研数据终端相关预测建模等。

- 计算广告与推荐：包括但不限于基于机器学习、深度学习的目标人群挖掘，CTR\CVR预测，RTA/RTB智能竞价决策等，提升投放回报。

2. 团队产研结合，鼓励算法研究和创新。主要研究方向包括但不限于联邦学习/隐私计算、AIGC、计算广告、优化算法、量化交易、XAI等。

岗位要求

1. 熟悉主流机器学习、深度学习、推荐、计算广告相关算法；

2. 熟悉主流深度学习框架，包括但不限于Tensorflow，Pytorch等；

3. 具备良好的算法工程能力，熟悉Python或C ;

4. 具备良好的英文读写能力，能够流畅阅读英文文献；

5. 博士学历，有相关科研经历者优先；发表过顶会或期刊论文者优先；有金融、投资交易、量化相关工作、建模经验者优先。