统计学 数学类 计算机 心理学 自动化

【工作职责】： 
1.借鉴Deepmind和OpenAI研究思路，在公开游戏上搭建深度强化学习网络，复现alphago、alphastar系列；
2.博弈论、强化学习、自主进化智能、对手行为建模、知识决策推理、类脑智能、新一代神经网络的理论方法研究； 
3.使用深度学习、强化学习以及人工智能其它方法对AI中的挑战性问题进行理论研究； 

【岗位要求】： 
1. 计算机、电子信息、自动化、软件工程、统计学、应用数学、计算数学、统计物理和心理学等相关专业博士毕业；
2. 获得博士学位3年以内，应届博士毕业生优先，申请时年龄一般不超过35周岁； 
3. 思想活跃，具有强烈的创新意识，立志理论研究，数学基础好；
4. 在深度学习、贝叶斯学习、博弈论或强化学习等方面有较深入研究，并在国际期刊或会议上发表过相关学术论文。 
5. 具有一定的算法实现能力，熟悉主流深度学习开源框架，在机器学习、深度学习、博弈论或强化学习等方面有较深入研究； 


【福利待遇】： 
1、人才计划执行期为2年，执行期内薪酬不低于40万/年。对于特别优秀，或作出突出创新贡献，或取得重大成果的，可突破。 
2、执行期满后，可申请中科院 百人计划 项目或 青年创新促进会 项目，并按程序聘为我所事业编制副高级专业技术人员。 
3、解决本人及配偶、子女的北京市户口。 
4、提供优越的科研平台和条件，提供完善的社会保险及福利保障，包括职工宿舍、职工食堂、年度健康体检等。