1、熟悉前端信号处理算法(特征提取,端点检测,语音增强等);
2、熟悉大规模声学建模算法(CE,CTC,sMBR),具备在上万小时数据集上模型训练经验;
3、熟悉大规模语言建模算法(N-gram,Rnnlm),具备在TB级语料上的模型训练经验;
4、熟悉大规模通用解码引擎优化,具备大规模WFST构图与优化经验。
职位要求:
1、具备语音识别,自然语言处理领域行业领先企业的工作经验者优先;
2、全球/全国名校语音识别、自然语言处理等领域的AI、EE、CS相关专业的博士;
3、熟练掌握Kaldi,SRiLM,RNNLM,TensorFlow等社区开源工具中的一种及以上;
4、精通至少一门主流程序设计语言(C/C ,Java,Python),对数据结构和算法设计有深刻理解;
5、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先(ICASSP,Interspeech,ASRU)。
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